0% Complete
صفحه اصلی
/
ورود به سیستم
/
سوالات متداول
/
تماس با ما
صفحه اصلی
/
هفتمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
بهبود عملکرد و حفظ گره ها در شبکه های حسّگر بیسیم مبتنی بر خوشه بر اساس ترکیب دو روش زنبور عسل و کرم شب تاب
Improving the performance and maintenance of nodes in cluster-based wireless sensor networks based on a combination of bee and firefly methods
نویسندگان :
ناصر میرزاپورشرامین ( دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند ) , بهاره میرازپور شیراینی ( موسسه آموزش عالی و غیر انتفاعی علامه رفیعی قزوین )
کلید واژه ها :
شبكه حسگر بيسيم،الگوریتم کرم شب‌تاب،عمر شبکه،الگو ریتم کلونی زنبور عسل،مرگ اولین گره و اخرین گره
چکیده مقاله :
خوشه‌بندی یکی از بهترین روش‌های مورداستفاده در بسیاری از الگوریتم‌های مسیریابی WSN که در آن سر خوشه مناسب برای بهینه‌سازی انرژی انتخاب می‌شود. در الگوریتم‌های بهینه‌سازی مصرف انرژی پیشنهادی ترکیبی که دیده‌شده که عملکرد بهتر از الگوریتم‌های سنتی مانند انتقال مستقیم و پروتکل LEACH (کم انرژی تطبیقی خوشه سلسله‌مراتب). چالش اصلی در طراحی پروتکل مسیریابی است که برای مقابله باقدرت باتری محدود دستگاه‌های حسگر است. قدرت باتری محدود مشکل اصلی گره‌های حسگر است که طول عمر شبکه را تحت تأثیر قرار است.هدف از روش بهینه‌سازی انرژی به‌منظور مسیریابی موردنیاز است تا از مرگ زودرس گره جلوگیری کند تا اطلاعات داده‌های حسگر شده به ایستگاه پایه برسد.خوشه‌بندی یکی از بهترین روش که می‌تواند زمان طول عمر شبکه و توان شبکه را به‌طور قابل‌توجهی بهبود بخشد. سر خوشه‌ای که در داخل هر خوشه انتخاب‌شده است که مسئول جمع‌آوری و اجتماع همه داده‌ها و انتقال آن به ایستگاه پایه است. الگوریتم پیشنهادی موردنظر ترکیبی است که از الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی ABC و الگوریتم کرم شب‌تاب به وجود آمده.روش پیشنهادی زمان طول عمر شبکه، انرژی باقی‌مانده و درنتیجه توان شبکه‌های حسگر بیسیم را بهبود می‌بخشد و همچنین زمان مرگ اولین گره در خوشه و آخرین گره در خوشه را بهبود می بخشد.
لیست مقالات این رویداد
Samin Hamayesh
