0% Complete
صفحه اصلی
/
ورود به سیستم
/
سوالات متداول
/
تماس با ما
صفحه اصلی
/
هفتمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
بررسی کارایی الگوریتم های داده کاوی جهت تشخیص پیشگویانه اوتیسم
نویسندگان :
سمن شیشه چی ( مرکز آموزش عالی فنی و مهندسی بوئین زهرا ) , سید یاشار بنی هاشم ( مرکز آموزش عالی فنی و مهندسی بوئین زهرا )
کلید واژه ها :
اوتیسم،درخت تصمیم،روش شبکه عصبی مصنوعی،روش بیزین،رگرسیون لجستیک
چکیده مقاله :
اوتیسم دسته ای از اختلالات تکاملی سیستم عصبی می باشد که از جمله تظاهرات اصلی آن می توان به نقض در تعاملات اجتماعی ، ارتباطات و نیز وجود رفتارهای تکراری و علایق محدود اشاره نمود. استفاده از داده کاوی در پزشکی یکی از تکنیک های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود که نقش حیاتی در سلامت دارد و منجر به کشف دانش جدید ،سودمند و ماندگار در پایگاه داده ها می شود. هدف این مقاله تشخیص پیشگویانه اوتیسم با استفاده از تکنیک های داده کاوی درخت تصمیم ، روش بیزین ، روش شبکه عصبی مصنوعی ، ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون لجستیک و ترکیب روش ماشین بردار پشتیبان و بهینه‌سازی ازدحام ذرات می باشد که از نرم افزار رپیدماینر استفاده شده است و نتیجه نشان داد که روش شبکه بیزین بالاترین دقت موفقیت و ماشین بردار پشتیبان کمترین دقت را دارد. در نهایت، از ترکیب ماشین بردار پشتیبان و بهینه‌سازی ازدحام ذرات استفاده نمودیم تا بتوانیم دقت آن را کمی بالا ببریم .
لیست مقالات این رویداد
Samin Hamayesh
