0% Complete
صفحه اصلی
/
ورود به سیستم
/
سوالات متداول
/
تماس با ما
صفحه اصلی
/
هفتمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
یک سیستم سرقت انرژی هوشمند جدید (SETS)برای خانه هوشمند مبتنی بر IoT
نویسندگان :
محمدرضا محمدیان آسیابر ( دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج ) , جابر کوچکی سفید داربنی ( دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج )
کلید واژه ها :
خانه‌های هوشمند،شبکه هوشمند،اینترنت اشیا،سرقت انرژی،تکنیک‌های یادگیری ماشینی.
چکیده مقاله :
در اين مقاله، در خانه هوشمند مدرن، کنتورهای هوشمند و اینترنت اشیا (IoT)به طور گسترده برای جایگزینی کنتورهای آنالوگ سنتی مستقر شده‌اند. این کار جمع‌آوری داده‌ها و قرائت کنتور را کم می‌کند. داده‌ها می‌توانند به صورت بی‌سیم منتقل شوند که به طور قابل‌توجهی کارهای دستی را کاهش می‌دهد. با این حال، جامعه شبکه خانه هوشمند در برابر سرقت انرژی آسیب‌پذیر است. چنین حملاتی را نمی توان به طور موثر شناسایی کرد زیرا تکنیک‌های موجود نیازمند نصب دستگاه‌های خاصی برای کار هستند. این امر چالشی را برای پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص سرقت انرژی با وجود عدم وجود دستگاه‌های پایش انرژی تحمیل می‌کند. این مقاله یک سیستم تشخیص انرژی به نام سیستم سرقت انرژی هوشمند (SETS)را براساس یادگیری ماشینی و مدل‌های آماری توسعه می‌دهد. سه مرحله از ماژول های تصمیم‌گیری وجود دارد، مرحله اول مدل پیش‌بینی است که از سیستم پیش‌بینی چند مدلی استفاده می‌کند. این سیستم مدل‌های مختلف یادگیری ماشین را در یک سیستم پیش‌بینی واحد برای پیش‌بینی مصرف برق ادغام می‌کند. مرحله دوم مدل تصمیم‌گیری اولیه است که از میانگین متحرک ساده (SMA)برای فیلترینگ غیر عادی استفاده می‌کند. مرحله سوم مدل تصمیم‌گیری ثانویه است که مرحله نهایی تصمیم‌گیری در مورد سرقت انرژی را تشکیل می‌دهد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که سیستم پیشنهادی می‌تواند با موفقیت دقت ۹۹.۹۶ % را تشخیص دهد که امنیت خانه هوشمند مبتنی بر IoT را افزایش می‌دهد.
لیست مقالات این رویداد
Samin Hamayesh
