0% Complete
صفحه اصلی
/
ورود به سیستم
/
سوالات متداول
/
تماس با ما
صفحه اصلی
/
هفتمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
تشخیص استرس با استفاده از سنسورهای پوشیدنی
نویسندگان :
مریم محمدی ( دانشگاه گیلان ) , حامد آقاپناه رودسری ( دانشگاه علوم پزشکی اصفهان )
کلید واژه ها :
استخراج ویژگی،سنسورهای پوشیدنی
چکیده مقاله :
براساس تحقیقات به‌عمل‌آمده، استرس می‌تواند باعث تأثیر به سزایی در روابط بین انسان‌ها و حوادث انسانی شود. با شناسایی استرس و حالات دیگر انسانی می‌توان جلوی برخی از اتفاقات و حوادث را گرفت. به این منظور در این پژوهش با بهره‌گیری از سنسورهای مختلف پوشیدنی، اطلاعات شخص مورد مطالعه به کمک روش‌های مختلف استخراج گردیدند و سپس به کمک شبکه عصبی طبقه‌بندی شدند. سیگنال قلبی دارای اطلاعات بیشتری در مورد استرس می‌باشد. از این رو، در این پژوهش از سیگنال‌های نوار قلب ویژگی‌های زمانی، فرکانسی و زمان فرکانس آن‌ها استخراج شدند. در بخش استخراج ویژگی از ویژگی های مکانی، فرکانسی و موجک استفاده شده است و از تبدیل PCA برای تفکیف ویژگی های قلبی استفاده شد. سپس به کمک طبقه‌بندی‌های مختلف در 4 گروه طبقه‌بندی شدند. جهت تجزیه‌وتحلیل از معیارهای MSE و PSNR استفاده می‌گردد. منظور از این معیارها، جهت تشخیص درست طبقه‌بندی نهایی با خروجی مورد نظر است. با طبقه‌بندی آن در چهار کلاس به دقت کمتر از 90 درصد دست‌یافتیم. در مرحله بعد با شناسایی داده‌هایی که دارای بیش از دو برچسب بودند و اصلاح داده‌های آموزشی به دقت 92 درصد دست‌یافتیم. در انتها 3 حالت استرسی و یک حالت عادی در بین سیگنال‌های قلبی محاسبه گردید. هدف تولید سیستم تشخیصی کاربردی قابل حمل و کوچک و بدون نیاز به سخت افزار شبکه های یادگیری عمیق است.
لیست مقالات این رویداد
Samin Hamayesh
