0% Complete
صفحه اصلی
/
ورود به سیستم
/
سوالات متداول
/
تماس با ما
صفحه اصلی
/
هفتمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
محاسبه موازی ماتریس هسته متعامد لژاندر در روشهای یادگیری ماشین به کمک پردازنده گرافیکی
Parallel computation of Legendre orthogonal kernel matrix in machine learning methods using GPU
نویسندگان :
مهدی موحدیان مقدم ( دانشگاه شهید بهشتی ) , علیرضا افضل آقائی نائینی ( دانشگاه شهید بهشتی ) , کوروش پرند ( دانشگاه شهید بهشتی )
کلید واژه ها :
پردازش موازی،یادگیری ماشین،تابع هسته موازی،چند جمله ای های متعامد،ماشین بردار پشتیبان
چکیده مقاله :
روش های مبتنی بر هسته در الگوریتم های یادگیری ماشین از محبوبیت خاصی برخوردار هستند. محاسبه ماتریس هسته در این روش ها پیچیدگی زمانی بالایی داشته و در نتیجه برای مسائل با تعداد نمونه زیاد استفاده از این روش ها دچار مشکل می شود، این پیچیدگی در محاسبه هسته های متعامد لژاندر دوچندان می گردد. در این پژوهش یک الگوریتم موازی مبتنی بر پردازنده گرافیکی جهت محاسبه ماتریس هسته ارائه می گردد. تسریع روش ارائه شده در مجموعه داده Fashion-MNIST بررسی شده و نتایج به دست آمده بیانگر تسریع 50.58 برابری نسبت به مدل ترتیبی می باشد.
لیست مقالات این رویداد
Samin Hamayesh
