0% Complete
صفحه اصلی
/
ورود به سیستم
/
سوالات متداول
/
تماس با ما
صفحه اصلی
/
هفتمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
شناسایی جریان انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی از طریق تشخیص پیام‌های تکراری و تقریباً تکراری به‌صورت توزیع‌شده
Identify the flow of information on Social Networks by to identify Duplicated and Near Duplicated distributed context
نویسندگان :
نیلوفر شاکری بروجنی ( دانشگاه الزهرا(س) ) , مسعود ساغریچیان ( دانشگاه الزهرا(س) )
کلید واژه ها :
پیام‌های تکراری،پیام‌های تقریباً تکراری،شبکه‌های اجتماعی،هش،توزیع‌شده،LSH،map-reduce
چکیده مقاله :
تحلیل و بررسی پیام‌های ارسال شده در شبکه‌های اجتماعی از حوزه‌های پرکاربرد علم کامپیوتر است، در این میان پیداکردن پیام‌های تکراری در شبکه‌های اجتماعی موضوعی است که بسیار مورد توجه قرار گرفته و برای پیداکردن متقلب‌ها و مجرم‌های شبکه‌های اجتماعی استفاده می‌شود. هدف از انجام این پژوهش ارائۀ راهکاری برای شناسایی جریان انتشار اطلاعات در شبکه های اجتماعی برای بهبود عملکرد این شبکه‌ها به‌صورت توزیع‌شده و سپس تشخیص پیام‌های تکراری و تقریباً تکراری شامل عکس و ویدئو در این شبکه‌ها است. رویکردها و روش‌های متفاوتی برای پیداکردن پیام‌های تکراری و تقریباً تکراری در شبکه‌های اجتماعی وجود دارد که در این پژوهش از روش هش وابسته به مکان (LSH) برای پیدا کردن تصاویر و ویدئوهای تکراری و تقریباً تکراری استفاده شده است و پس از آن از مدل برنامه‌نویسیmap reduce برای تعمیم الگوریتم به‌صورت توزیع‌شده استفاده شده است تا بتوان این الگوریتم را در محیط‌های توزیع شده و برای داده‌های با حجک بالا نیز مورد استفاده قرار داد. در پایان پژوهش ساختاری یکسان برای انجام الگوریتم با پارامترهای ثابت (تعداد باند، اندازۀ هش سایز و میزان آستانۀ یکسان) مشخص شد که بتوان با آن تصاویر و ویدئوهای مشابه را تشخیص داد.
لیست مقالات این رویداد
Samin Hamayesh
