0% Complete
صفحه اصلی
/
ورود به سیستم
/
سوالات متداول
/
تماس با ما
صفحه اصلی
/
هفتمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
کاربرد استراتژی‌های داده‌کاوی توزیع‌شده در JaCa_DDM
Application of distributed data mining strategies in JaCa_DDM
نویسندگان :
کوثر سلیمیان ( دانشگاه آزاد اسلامس واحد بناب ) , سید علی شریفی ( دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب )
کلید واژه ها :
سیستم‌های چند‌عاملی،داده‌کاوی توزیع‌شده،استخراج عامل،عامل‌ها و نمونه‌ی مصنوعات،عامل‌های BDI
چکیده مقاله :
در این مقاله، سیستمی جدید در حوزه داده‌کاوی توزیع‌شده، به نامJaCa -DDM معرفی شده است که بر پایه عامل‌ها و نمونه‌ای از مصنوعات است. این سیستم برای طراحی، پیاده‌سازی، استقرار و ارزیابی استراتژی‌های یادگیری طراحی‌شده است. عامل‌های منطقی که بر پایه زبان Jason هستند برای کار در محیط‌های محاسباتی توزیع‌شده مناسب هستند و مصنوعاتی که در چهارچوب CArtAgo طراحی می‌شوند، الگوریتم‌های یادگیری، منابع داده، ابزارهای ارزیابی و دیگر خدمات اجرا شده درWeka را برای کارهای داده‌کاوی در خود جای می‌دهد. در این مقاله سعی بر تشویق به استفاده از JaCa-DDM برای توسعه استراتژی‌های جدید متناسب با نیازهای مختلف است. از این‌رو، این سیستم به ارزیابی مدل‌های حاصل از نظر دقت، تعداد نمونه‌های به کار رفته برای یادگیری، زمان هم‌گرایی، و حجم ارتباطات می‌پردازد. همچنین سیستم JaCa-DDM با تاکید بر درخت تصمیم‌گیری می‌تواند با تغییر مصنوعات به راحتی در مسائل مختلف بسط داده شود.
لیست مقالات این رویداد
Samin Hamayesh
