0% Complete
صفحه اصلی
/
ورود به سیستم
/
سوالات متداول
/
تماس با ما
صفحه اصلی
/
هفتمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
روشی نوین جهت خوشه بندی داده مبتنی بر ترکیب الگوریتم های بهینه سازی ژنتیک و کرم شب تاب
A new method for data clustering based on a combination of genetic optimization algorithms and fireflies
نویسندگان :
مهسا افسردیر ( علوم تحقیقات ) , منصوره افسردیر ( دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول )
کلید واژه ها :
داده کاوی،الگوریتم ژنتیک،الگوریتم کرم شب تاب،الگوریتم ژنتیکی کرم شب تاب،خوشه بندی k-means
چکیده مقاله :
خوشه بندی یکی از مسائل مهم در داده کاوی است که بدون هدف از پیش تعیین شده ای داده ها را مبتنی بر شباهت درون خوشه ها تقسیم بندی می کند. یکی از روش های متداول خوشه بندی الگوریتم k-means است که با دریافت ورودی، داده ها را به k خوشه تقسیم بندی می کند. یکی از معایب این روش حساس بودن به شرایط اولیه است که منجر به کاهش دقت خوشه بندی می شود. از روش های بهبود عملکرد k-means می توان استفاده از الگوریتم های فرابتکاری را نام برد. بنابراین در این پژوهش از دو روش بهینه سازی ژنتیک و کرم شب تاب تحت عنوان الگوریتم ژنتیکی کرم شب تاب جهت بهینه سازی خوشه بندی k-means پرداخته شده است. در این راستا الگوریتم k-means، الگوریتم کرم شب تاب، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم پیشنهادی به سه مجموعه داده اعمال شده و نتایج مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم ژنتیکی کرم شب تاب عملکرد بهتری در مقایسه با سایر روش ها داشته است.
لیست مقالات این رویداد
Samin Hamayesh
