0% Complete
صفحه اصلی
/
ورود به سیستم
/
سوالات متداول
/
تماس با ما
صفحه اصلی
/
هفتمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
ترکیب الگوریتم ژنتیک با الگوریتم بهینه‌سازی فصل‌ها برای حل مسائل عددی
نویسندگان :
حجت امامی ( دانشگاه بناب ) , میرمحمد علیپور ( دانشگاه بناب )
کلید واژه ها :
هوش جمعی،الگوریتم‌های فراابتکاری،الگوریتم بهینه‌سازی فصل‌ها،الگوریتم ژنتیک،الگوریتم ترکیبی HSOA
چکیده مقاله :
الگوریتم بهینه‌سازی فصل‌ها (SOA) یک استراتژی هوش جمعی مبتنی بر جمعیت است که از چرخه رشد درختان در فصول مختلف سال الهام گرفته شده است.الگوریتم فصل‌ها از چهار عملگر اصلی تشکیل شده است که عبارتند از: تجدید، رقابت، بذرپاشی و مقاومت. الگوریتم SOA ازکارایی مطلوبی در حل مسائل تک هدفه برخوردار است. با این حال، این الگوریتم در حل برخی مسائل در بهینه محلی گیر می‌کند. از این رو نیاز است تا قابلیت کاوش الگوریتم بهبود یابد تا توانایی همگرا کردن عامل‌های جستجو را به نقطه بهینه سراسری فراهم کند. در این مقاله، عملگر تقاطع الگوریتم ژنتیک (GA) در فاز بذرپاشی الگوریتم SOA به کار گرفته شده و الگوریتم ترکیبی با عنوان HSOA معرفی شده است. الگوریتم HSOA مجهز به یک عملگر بذرپاشی توسعه‌یافته است که توانایی بیشتری در کاوش فضای حالت دارد. الگوریتم پیشنهادی HSOA بر روی توابع محک تک مُدی و چند مُدی ارزیابی شده و نتایج آن با سایر الگوریتم‌ها مقایسه شده است. نتایج آزمایشات حاکی از آن است که الگوریتم HSOA از قدرت همگرایی، قابلیت جستجوی بیشتری در قیاس با سایر الگوریتم‌ها برخوردار است.
لیست مقالات این رویداد
Samin Hamayesh
