0% Complete
صفحه اصلی
/
ورود به سیستم
/
سوالات متداول
/
تماس با ما
صفحه اصلی
/
هفتمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
توصیه های صفحات شخصی سازی شده با استفاده از بهینه سازی کاوش قوانین انجمنی وزن دار مبتنی براجتماعزن بورعسل
نویسندگان :
مرضیه نصیرپور ( موسسه جهاد دانشگاهی خوزستان )
کلید واژه ها :
کاوش قوانین انجمنی وزن دار (WARM) ،نمایه کاربر،لگوریتم اجتماع زنبور عسل
چکیده مقاله :
سیستم پیشنهاددهنده صفحات وب را پیش بینی می کنندکه احتمالا توسط کاربران وب مورد بازدید قرار می گیرند. سیستم توصیه کننده تاخیر در جستجوی را کاهش می دهد و به کاربران کمک می کند تا در جستجوی وب به هدف موردنظر دست یابند. شخصی سازی سیستم توصیه کننده پروفایل های کاربر را تجزیه و تحلیل می کند و با استفاده علاقه کاربر سابقه جستجو و الگوهای قبلی را ایجادمی کند. صفحات وب توصیه شده براساس پروفایل کاربر پیش بینی می شود. در این مقاله ایده اصلی مبتنی بر توسعه و بهینه سازی روش کاوش قوانین انجمنی وزن دار با ارائهK بهینه ترین تشابه اجتماع زنبورعسل است. نمایه کاربران به وسیله تلفیق اجتماع زنبور عسل از وزن شش ویژگی مشخصه ایجادشده از لاگ های جستجوی مربوط به دسترسی به وب ایجاد خواهندشد. در این پژوهش با بهره‌گیری از الگوریتم فراابتکاری اجتماع زنبورعسل صفحات پرکاربردکاربر با رفتارپیمایشی وب بر اساس شباهت‌کسینوسی کاربران پالایش گردیده و پیشنهادهایkهمسایگی مناسب را برای پرس‌وجوی کاربر را مطرح خواهدنمود. همکاری میان K-nn همسایه پروفایل کاربر در اجتماع زنبورعسل بر مبنای منطق مبتنی بر تشابه وزن دار با استفاده ازشش ویژگی برای افزایش دقت بهره گیری از قوانین الگوریتم انجمنی وزن دار اعمال می شود که با دقت 0.34 نسبت به الگوریتم های مشابه به صورت بهینه سازی صفحات وب مناسب برای پرس وجوهای جستجوشده توسط یک کاربر را پیش بینی می کند.
لیست مقالات این رویداد
Samin Hamayesh
