0% Complete
صفحه اصلی
/
ورود به سیستم
/
سوالات متداول
/
تماس با ما
صفحه اصلی
/
هفتمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
مدل سازی و تجزیه و تحلیل انتشار اطلاعات برای تعامل در شبکه های اجتماعی
Information diffusion modeling and analysis for socially interacting networks
نویسندگان :
بهاره رادی ( دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب )
کلید واژه ها :
تحلیل شبکه اجتماعی،ترکیب اطلاعات،شبکه های پیچیده،معیار مرکزیت،مدل اپیدمیک،انتقال حالت
چکیده مقاله :
تحلیل شبکه اجتماعی تکنیک‌های نوآورانه ای را برای تحلیل تعاملات میان نهادها با تاکید بر روابط اجتماعی فراهم می‌کند انتشار در شبکه اجتماعی می‌تواند به انتشار اطلاعات در میان گره‌ها یا نهاده‌ای متصل در یک شبکه ارجاع داده شود. نرخ و شدت پراکندگی به توپولوژی شبکه و مقداردهی اولیه پارامترهای شبکه بستگی دارد. گره‌های فردی به عنوان منبع اولیه و اصلی برای دیگر کاربران در فرآیند ادغام عمل می‌کنند. مدل همه‌گیر یکی از مدل‌های اصلی ترکیب است که به تجزیه و تحلیل انتقال بیماری‌های عفونی از یک فرد به فرد دیگر از طریق ارتباطات اجتماعی کمک می‌کند.این موضوع را می توان برای دیگر پلت فرم‌های متصل به جامعه شامل تبادل اطلاعات تعمیم داد. در تحقیق حاضر، یک روش ترکیبی برای ردیابی نرخ گسترش اطلاعات در ساختار تعامل اجتماعی اساسی، با تغییر در زمان و دیگر پارامترهای اجتماعی پیشنهاد شده است. علاوه بر انتقال‌های حالت پیش رو، انتقال قابل‌بازگشت نیز پیشنهاد شده‌است که به یک‌گره که در حال حاضر تحت عدم پشتیبانی اطلاعات ورودی قرار دارد، امکان بازگشت به حالت قبلی ادراک را می‌دهد مدل پیشنهادی همچنین در پیش‌بینی بخشی از جمعیتی که در شبکه پیچیده واقعی و بزرگ مقیاس برای حوزه زمانی خاص ادغام می‌شوند، کمک می‌کند.
لیست مقالات این رویداد
Samin Hamayesh
